Yapay Zeka Tıpta Çığır Açıyor: Uygulama 1000'den Fazla Hastalığı Önceden Tahmin Ediyor

Yapay Zeka Tıpta Çığır Açıyor: Uygulama 1000'den Fazla Hastalığı Önceden Tahmin Ediyor
Kanser ve Kalp Hastalıkları Artık Erken Teşhis Edilebilecek: Yapay Zeka Devrimi Yeni geliştirilen bir yapay zeka aracı, hasta verilerini analiz ederek kanser ve kalp hastalıkları gibi birçok rahatsızlığı önceden tahmin edebiliyor. Bu sayede doktorlar, hastalara özel tedavi planları oluşturarak erken müdahale imkanı bulacak.

Yapay Zeka, Hastalıkları 10 Yıl Önceden Tahmin Edebiliyor

Yapay zeka destekli yeni bir araç, kişilerin gelecekteki sağlık risklerini kişiselleştirilmiş olarak tahmin ederek, hastalıkların gelişimini 10 yıl öncesinden öngörebiliyor.

Bilim insanları, 1000'den fazla hastalığın riskini kişiselleştirilmiş olarak tahmin edebilen ve sağlık durumundaki değişimleri 10 yıl öncesinden öngörebilen yeni bir yapay zeka aracı geliştirdi. "Delphi-2M" adlı bu araç, büyük veri analizi ve algoritmik modelleme sayesinde, sağlık alanında devrim yaratmaya hazırlanıyor.

Delphi-2M: Geleceği Gören Yapay Zeka

Avrupa Moleküler Biyoloji Laboratuvarı (EMBL), Alman Kanser Araştırma Merkezi ve Kopenhag Üniversitesi'nden uzmanlar tarafından geliştirilen "Delphi-2M", büyük dil modellerinde (LLM) kullanılan algoritmik konseptlere benzer şekilde çalışıyor.

Nasıl Çalışıyor?

Nature dergisinde yayımlanan bulgulara göre, Delphi-2M, hastaların teşhislerini, geçirdikleri "tıbbi olayları" ve yaşam tarzı faktörlerini (sigara, alkol kullanımı, obezite gibi) analiz ederek gelecekteki sağlık durumları hakkında tahminler yapıyor. Bu araç, kanser, diyabet, kalp hastalığı ve solunum yolu hastalıkları gibi birçok rahatsızlığın ne zaman ortaya çıkabileceğini değerlendiriyor. EMBL'den bilim insanı Tomas Fitzgerald, "Tıbbi olaylar genellikle tahmin edilebilir kalıpları takip eder. Yapay zeka modelimiz bu kalıpları öğreniyor ve gelecekteki sağlık sonuçlarını tahmin edebiliyor" dedi.

Veri Kaynağı ve Eğitim

Delphi-2M, Birleşik Krallık'taki 400 bin kişinin anonim hasta verilerinden oluşan UK Biobank çalışması ve Danimarka ulusal hasta kayıtlarındaki 1.9 milyon hastanın verileri kullanılarak eğitildi ve test edildi.

Mevcut Modellerden Farkı

Bu yeni yapay zeka aracı, mevcut tek hastalıklı risk hesaplama modellerine kıyasla önemli bir avantaj sunuyor. EMBL geçici yönetici direktörü Ewan Birney, "Delphi-2M ile tüm hastalıkları aynı anda ve uzun bir zaman dilimi için tahmin edebiliyoruz. Tek hastalıklı modellerin yapamadığı şey bu" diye konuştu.

Kliniklerde Kullanım Yakın

Uzmanlar, bu aracın birkaç yıl içinde doktor muayenehanelerinde kullanılmaya başlanabileceğini öngörüyor. Birney, "Doktor muayenehanesine girdiğinizde, klinisyen bu araçlara çok alışık olacak ve 'Gelecekteki dört büyük riskiniz bunlar ve bunları değiştirmek için yapabileceğiniz iki şey var' diyebilecek" ifadelerini kullandı.

Haber Merkezi

HABERE YORUM KAT
UYARI: Küfür, hakaret, rencide edici cümleler veya imalar, inançlara saldırı içeren, imla kuralları ile yazılmamış,
Türkçe karakter kullanılmayan ve büyük harflerle yazılmış yorumlar onaylanmamaktadır.